Auguria

Paneles de mercado, un screener de factores con más de 1.000 activos, cuatro agentes de IA y un briefing diario de cierre por web y correo. Un filtro determinista bloquea cualquier frase de compra o venta. Lo he hecho yo solo: unos 1.070 commits en cinco meses y cerca de 900 tests.

Next.js, Supabase y un servicio FastAPI con FinBERT propio, sobre una cascada de seis proveedores de LLM.

Auguria reúne los mercados globales en un sitio, en español, y los explica con palabras claras. Nunca le dice a nadie que compre o venda.

• Mercados: el relevo de sesiones de Asia a Europa y EE. UU., mapas de calor del S&P 500 y del IBEX 35 y la amplitud del mercado.
• Activos: gráfico de velas con indicadores, dividendos, splits, operaciones de directivos, cadena de opciones y alertas de precio.
• Macro y screener: datos de FRED y Eurostat, curva de tipos, posicionamiento COT y un screener de factores con más de 1.000 activos (valor, calidad, solvencia y momentum).
• IA: agentes de noticias, técnico, fundamental y macro, y un briefing de cierre que se publica en la web y llega por correo.

Los datos de mercado nunca se piden cuando entra un usuario. Una tarea programada llena una caché en Postgres desde un servicio de datos en Python, y las páginas solo leen de ahí. Cada cifra indica si es oficial, derivada o aproximada, y cuándo se obtuvo de verdad.

Toda llamada a un modelo de lenguaje pasa por una sola función: una cascada fija de seis proveedores con cola acotada, reintentos y control de salud. Una respuesta cortada cuenta como fallo y nunca se guarda en caché. El sentimiento y la clasificación de noticias corren en mis propios servicios de FinBERT y mDeBERTa; si se caen, el feed sigue funcionando sin etiquetas. Un filtro determinista reescribe cualquier fórmula de compra o venta en lo que genera la IA, y el aviso legal es un texto fijo del código que nunca pasa por el modelo.

Está en producción en auguria.es, con siete servicios en Railway. Lo he hecho yo solo: unos 1.070 commits entre mayo y octubre de 2026, cerca de 900 tests e integración continua en cada commit. La copia de seguridad diaria va cifrada y se comprueba con un simulacro de restauración automático.

La regla que más me importa: un fallo nunca puede parecer falta de datos. Todas las rutas devuelven los mismos campos de error: una fuente rota se ve rota, no como un gráfico vacío.